在探讨大数据评分系统中的“20分”究竟意味着什么之前，我们需要先了解一些基本概念。大数据评分系统通常用于评估个人或企业的信用状况，它通过收集、整理、分析大量的数据来判断一个人或者机构的信用水平。这种评分系统在金融信贷、社交信任度、甚至是求职过程中都有所应用。然而，“20分”这一具体数值，在不同场景下可能有着不同的解读方式。
首先，我们要明确的是，在大多数情况下，大数据评分系统会有一个标准的评分范围。比如从0到1000分不等，或者从300到850分之间（类似美国的FICO评分）。在这个范围内，分数越高通常表示信用越好。因此，如果某个评分体系中的“20分”处于较低区间，那么它很可能代表的是较差的信用状况。
其次，我们需要考虑的是“花户”和“黑户”的定义。“花户”一般指的是那些频繁借贷且有多家金融机构记录的人，他们的信用报告上可能有很多贷款记录和查询记录。“黑户”则通常指那些有严重逾期记录或者被列入失信名单的人，他们在金融机构的眼中风险较高，难以获得新的贷款服务。
在某些评分体系中，“20分”这样的低分数可能会标记为“黑户”，意味着此人信用风险较大，可能是由于存在多次违约行为、欠款未还等原因导致的。而如果是“花户”，虽然他们的借贷记录多，但如果都能按时还款，其评分未必会低至“20分”。
举例来说，我们可以假设一个虚拟的大数据评分系统，并创建一个简单的评分表格进行比较：
| 用户类型 | 分数范围 | 描述 |
|---|---|---|
| 良好用户 | 700-1000 | 按时还款，无违约记录，信用良好。 |
| 普通用户 | 400-699 | 偶尔有短期延迟还款，但整体信用情况尚可。 |
| 花户 | 200-399 | 频繁借贷，但能按时还款，信用状况中等偏下。 |
| 黑户 | 0-199 | 存在多次严重违约记录，信用风险极高。 |
根据上述表格，我们可以看出，如果一个人在这样的评分系统中被评为“20分”，那么他更接近于“黑户”的定义，而不是“花户”。当然，实际应用中的评分标准会更加复杂，涉及到多个维度的数据分析，而且每个金融机构或平台可能会有自己的评分模型和解释。
总结，是否属于“花户”或“黑户”，不仅取决于具体的评分数值，还需要结合评分体系的具体规则以及个人的实际信用行为来综合判断。如果发现自己评分较低，及时检查自己的信用报告，纠正不良信用行为，并积极与相关机构沟通解决，有助于提升个人信用评分。